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          CH-Vision V6.2

          检测规则设置
          作者:admin 日期:2015/12/21 16:00:10 人气:382 评论:0 标签:

          辅助相机聚焦

          blob.png

          用处:(1): 使相机聚焦清楚   

                     (2): 辅助机台水平和垂直

           检测规则设置

          检测规则如下图所示:

          blob.png

           

          (1)、 Pin间距(X方向距离)

          首先设定检测区域1-24定位置(正色中下,中管控Pin间距,下管控偏移)。

          blob.png

          Pin间距设定(2-1,3-2,……。24-23)

          blob.png

          设定完成后,在规则预览中可以查看已设定的规则,当检测数据满足所有设定规则,则软件为OK信号给PLC,否则发NG信号,同时哪个不良,检测区域自动变为红色。

          blob.png

          检测结果如下图(设计值为 0.5,正容差 0.05 ,负容差0.05,定位精度选择一般)。

          blob.png

          检测结果如下图(设计值为 0.5,正容差 0.08 ,负容差0.08,定位精度选择较高)。

          blob.png

          (2)、 偏移度(平面度、共面度,Y方向距离)

          设定如下:

          blob.png

          在规则预览里查看,如下。

          blob.png

          检测结果如下:

          blob.png

          (3)、 正位度

            A 定位检测区域26(正色左侧),检测区域27(正色右侧)

          blob.png

            B 生成组合基准

          blob.png起始对象26,终止对象27,点击生成组合基准

          生成成功后,在基准下拉框中有 blob.png

          blob.png

          C 增加正位度规则(设计值为-5.15表示检测区域1到blob.png组合基准中心线的距离,左为负,右为正,递增0.5为针2与针1的距离)

          blob.png

          D 正位度规则预览

          blob.png

          E 正位度检测结果(数据设值以项目情况设定)

          blob.png

          (4)、 参差度

          参差度没有基准,最高与最低PIN距离不能超过设计值,如下图。

          blob.png

          参差度规则预览

          blob.png

          检测结果如下图。

          blob.png

          (5)、 有/无检测(面积检测)

          有/无检测可以检测白色或黑色部分有无,检测区域1-24(定位位置一定要选择正色)是否有针,则设置如下图,那么白色像素为20-10020则为有,否则为无。

          blob.png

          有/无规则预览

          blob.png

          有/无检测结果

          blob.png

          (6)、 角度测量

          角度测量不需要选择定位位置,直接设定设计值与正负容差,这与有/无检测一样,规则设置如下图:

          blob.png

          规则预览如下图。

          blob.png

          检测结果如下图所示。

          blob.png

          (7)、 图像相似度

          选择任一检测区域,比例检测区域1,点击采样按钮,采集一标准图像。

          blob.png

          然后设置图像对比检测规则,如下图(设置检测区域2-24与标准图像之间的相似度,在0.6-1之间,那么就是OK,否则为NG)。

          blob.png

          点击增加,预览规则。

          blob.png

          检测结果如下:

          blob.png

           

          (8)、 边缘毛边检测

          blob.png

          用此规则可以检测平滑产品的凹凸缺陷,如上面设置,即检测凹凸0.5mm的缺陷。

          (9)、 图像比对

          与图像相似度相比,图像比对检测更为严格,要求对应位置完全一样,用此规则可以检测与标准图像不致的缺陷。

          (10)、 字符识别

          blob.png

          通过不断学习把先验知识(字符)写入软件,学习的图像自动保存在如下位置:

          blob.png

          然后自动运行时,可以准确快速地识别对应字符。

           

          (11)、 检测区域数目

          blob.png

          可以识别图像中白色(或黑色)部分的数量,通过最小面积、最大面积、阈值等参数可以方便地找到所要检测部分的数量。

          (12)、图像检索

          blob.png

          通过不断学习把先验知识写入软件,然后自动运行时,可以准确快速地检索出检测图像所对应的先验知识,可以用于产品的定位、筛选、统计等工作。

          (13) 组合基准(测量非水平与非垂直点、线间的距离)

          如下图要检测24针的偏移度,明显基准25未水平,影响检测数据,此时可以生成组合动态基准

          blob.png

          增加检测区域29,30 选择定位位置(正色底部)

          blob.png

          生成组合基准,如下图。

          blob.png

          增加平面度规则。

          blob.png

          检测结果,如下图,生成了,29与30的水平基线

          blob.png

          但仍然不是实际的基准线(略斜),这时需要把强制水平去选掉,如下图。

           

          blob.png此时检测结果计算的偏移量即为点到斜线的垂直距离。

          blob.png

          (14) 附属框

          blob.png

          此时检测区域1 到基准25的偏移度,附属对象为2,位置为垂直最大。那么偏移度为针1,针2的二者的较底部到基准25的距离,附属框的位置有四种,垂直最大、垂直最小、水平最大、水平最小。


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